Pour être exacte, il faut distinguer deux choses qu’on confond souvent : l’irrégularité du cycle en tant que tel, et l’impression d’irrégularité due à un suivi mal calibré. Beaucoup d’applis sont construites sur des moyennes qui ne correspondent à personne en particulier, cela varie selon chaque personne. Le conseil le plus solide, à mon sens, est de noter des données brutes plutôt que des prédictions : durée réelle, symptômes associés, sans chercher à faire coller cela à un modèle théorique. Sur plusieurs mois, même sans régularité parfaite, des tendances statistiques apparaissent souvent. Ce n’est pas un remède miracle, mais une rigueur minimale dans la collecte évite bien des déceptions.